Analityk/Inżynier Danych, Centre of Excellence (K/M)
WARSZAWA (REKRUTCJA ZDALNA)
Technologie i narzędzia, których używamy T-SQL, PostgreSQL, Python, Git, Airflow, Azure Databricks, Earnix, Atlassian: Jira, Confluence
Co robimy:
Zakres odpowiedzialności:
- utrzymanie, optymalizacja i rozwój automatycznych procesów zapewniających dostępność i jakość danych oraz pipeline’ów analitycznych w oparciu o usługi on-prem (SQL, Python, Airflow, Git),
- budowa, automatyzacja i utrzymanie procesów w oparciu o usługi chmurowe (Azure Databricks, Airflow),
- eksploracja nowych źródeł danych z wykorzystaniem metod statystycznych (Earnix, Python),
- udział w projekcie, tworzeniu i rozbudowie struktur zaawansowanej analityki danych,
- przygotowywanie analiz ad hoc,
- tworzenie dokumentacji (Jira, Confluence).
Wymagania:
- ·doświadczenie w obszarze analizy lub inżynierii danych oraz chęć rozwoju w obydwu tych obszarach,
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
- biegła znajomość SQL,
- co najmniej podstawa znajomość jednego z: Python, Airflow, Databricks,
- zacięcie analityczne: lubisz szukać odpowiedzi i rozwiązywać problemy poprzez analizę danych,
- skłonność do optymalizacji: zawsze dążysz do usprawnienia swojej pracy poprzez budowę efektywnych procesów i ich automatyzację,
- precyzja: dążysz do bezbłędnego wykonania zadań oraz pełnego zrozumienia wyników,
- samodzielność w tematach technicznych: nie boisz się zajrzeć do google gdy „coś przestało działać”.
Mile widziane:
- znajomość Python, doświadczenie w pracy z analitycznymi bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn itd.),
- znajomość obsługi terminala,
- doświadczenie z Airflow bądź innym schedulerem,
- doświadczenie z usługami chmurowymi Azure, w szczególności Databricks, Tabular, PowerBI,
- doświadczenie z Bitbucket (bądź inną wersją Git’a) oraz innymi narzędziami Atlassian: Jira, Confluence,
- znajomość Earnix, doświadczenie w konstruowaniu modeli predykcyjnych,
- znajomość innych narzędzi ETL, usług chmurowych, narzędzi big data,
- zainteresowanie tematyką z obszaru analizy danych: chęć nauki i wymiany wiedzy z pozostałymi członkami zespołu.
W zamian oferujemy:
- zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
- praca w modelu hybrydowym. Do biura, na ulicy Postępu 15 w Warszawie zaprosimy Cię raz w miesiącu.
- możliwość rozwoju w przyjaznej atmosferze w innowacyjnym i zgranym Zespole,
- w przypadku zainteresowania innym tematem – możliwość realizacji zadań spoza przydzielonego obszaru,
- świadczenia dodatkowe: prywatna opieka medyczna, karta Mulitsport, możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie, liczne akcje na rzecz pracowników,
- kultura organizacyjna oparta na trzech wartościach: klient, mistrzostwo, szacunek – w centrum naszego zainteresowania zawsze jest klient, swoimi działaniami dążymy do mistrzostwa, a podstawą naszych relacji jest szacunek.